Julio Enrique Palacios Sánchez

Aplicación de la Radiometría Multiespectral para Detectar Estrés Hídrico y Nutrimental en el Cultivo de Maiz (Zea Mays L.) en el Sur de Sonora, México

Julio Enrique Palacios Sánchez, Universidad de Sonora, Unidad Regional Sur,Programa uso del agua, palacios@navojoa.uson.mx, Lázaro Cárdenas 100, Navojoa, Sonora, tel. 6424250052, M.C.Yamil Marcelino Bisher Álvarez , M.C. Fernando Cabrera Carbajal , Programa Uso y Manejo del Agua, Campo Experimental Valle del Mayo INIFAP

En el Campo Experimental Valle del Mayo del INIFAP en el ciclo otoño invierno 2007-2008 en Sonora, se evaluó en maíz (Zea mays L.) tres calendarios de riego, R1 regando al 20% de humedad aprovechable (HA), R3 regando al 40% de HA y un testigo R2 el riego tradicional y tres dosis de fertilización, la tradicional N1 como testigo con dosis 300-50-00, el N2 con una fórmula de 250-40-00 y el N3 con fertilización fraccionada 150 y 150 unidades de nitrógeno y 25 y 25 unidades de fósforo. Se utilizó un diseño experimental en bloques al azar con tres repeticiones en parcelas divididas, en las parcelas mayores se aplicaron los tratamientos de riego y en las parcelas menores los de fertilización. Las variables analizadas fueron el rendimiento de grano, eficiencia del uso del agua, reflectancias espectrales, temperatura en infrarrojo y humedad aprovechable en el suelo, obteniéndose los diferentes modelos que relacionan estas variables. Las reflectancias se midieron con un radiómetro multiespectral Cropscan MSR 5 (Cropscan, Inc.), y la temperatura de la planta con un termómetro de infrarrojo Raytek modelo ST-GLXU. El estudio evaluó la aplicación de la radiometría multiespectral y el uso de imágenes de satélite para optimizar el uso del agua y del fertilizante mediante la calibración de los índices de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index; Rouse et al., 1974) MSI (Moisture Stress Index; Tucker, 1980), NDWI (Normalized Difference Water Index; Gao, 1996) y la termografía en infrarrojo. Los resultados indicaron que existen diferencias significativas entre tratamientos de riego y fertilizantes, el NDVI es buen indicador del desarrollo del cultivo y está relacionado linealmente con el rendimiento. Los índices de vegetación MSI y NDWI se correlacionaron con la humedad en el suelo, ajustando mejor el modelo cuadrático con coeficientes de correlación de 0.9544 para el MSI y 0.9524 para el NDWI, El índice MSI se pudo correlacionar con la temperatura del follaje, ajustando mejor el modelo cuadrático con coeficientes de correlación de 0.8766.